실증사업 참여 방법

'디지털 플렛폼 정부(DPG) 테스트 베드 활용지원 사업'

"AI야! 어르신 건강관리 부탁해!"

AI 데이터 분석 기반 건강관리 서비스
실증사업 참여 방법

STEP 01

데이터 베이스
구축 동의
홈페이지를 통한
온라인 동의

실증사업 참여 및 기관별 데이터 베이스 구축 동의

  • 노인요양기관이 보유한 활력징후 데이터(12개월)를 업무시스템에서 다운로드하여 기관별 계정으로 업로드 진행
  • 업로드 된 기관별 활력징후 데이터는 데이터 전처리 과정을 통해 정제하고 기관별 독립적인 데이터 베이스 구축
  • 당일 측정된 활력징후 데이터가 측정완료되면 구축된 데이터 베이스에 업로드를 진행하여 건강 상태 모니터링 확인

STEP 02

활력징후
데이터 구축
엑셀파일을 활용하여
DB에 삽입

활력징후 데이터 기반 기관별 데이터 베이스 구축

  • 노인요양기관이 보유한 활력징후 데이터(12개월)를 업무시스템에서 다운로드하여 기관별 계정으로 업로드 진행
  • 업로드 된 기관별 활력징후 데이터는 데이터 전처리 과정을 통해 정제하고 기관별 독립적인 데이터 베이스 구축
  • 당일 측정된 활력징후 데이터가 측정완료되면 구축된 데이터 베이스에 업로드를 진행하여 건강 상태 모니터링 확인

STEP 03

서비스 이용
활력징후 모니터링 및
건강 예측 서비스

활력징후 데이터 모니터링 및 건강예측 데이터 활용

  • 노인요양기관은 기관에서 설정관리하는 로그인정보를 활용하여 간강관리 서비스 시스템에 로그인하여 서비스 이용
  • 건강관리 서비스 종합현황화면에는 활력징후 건강데이터별 이상수치가 탐지된 어르신들을 집중케어 대상자 확인조치
  • 시계열 건강데이터 분석을 통해 확보된 활력징후 데이터별 건강 예측 데이터를 활용하여 맞춤형 건강관리 서비스 제공

STEP 04

지속적인
서비스 이용
2단계 서비스
고도화 추진 협의

실증사업 사후 모니터링 및 지속적인 서비스 이용

  • 실증사업 참여를 통해 데이터 분석 기반 건강관리 서비스의 효용성에 대한 실질적인 검증과 사업완료 보고서 작성 제출
  • 실증사업 기간을 통해 검증된 AI 분석 기반 어르신 건강관리 서비스를 지속적으로 이용하는 부분에 대한 의사결정 진행
  • 지속적인 서비스 이용을 결정한 기관은 실무적인 계약 절차를 진행하고 2단계 서비스 고도화를 위한 실무작업 추진 협의